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ART-2:Seff-organization of stable category recognition codes for analoginput pattern .2 CARPENTER G A,GROSSBERGS. Ap-plied Optics . 1987
应用于数据聚类的ART2改进算法研究
被引：3
作者：
李良俊
机构：
[1] 鞍山师范学院计算中心
来源：
关键词：
聚类;
数据挖掘;
ART神经网络;
幅度信息;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
081202 ;
摘要：
聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常重要的研究课题,是数据挖掘的主要任务之一.自适应谐振神经网络ART2是实现数据聚类的有效方法,通过对ART2结构的改进,充分考虑挖掘对象的幅度信息,可降低对警戒参数设置的要求并形成带有层次结构的聚类结果.通过实验验证了这种改进的有效性.
引用
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页码：178 / 180
页数：3
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