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防空C3I目标分配问题的ACO-SA混合优化策略研究
被引:7
作者
:
刘少伟
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机构:
空军工程大学导弹学院
刘少伟
王洁
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空军工程大学导弹学院
王洁
杨明
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空军工程大学导弹学院
杨明
张琳
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空军工程大学导弹学院
张琳
机构
:
[1]
空军工程大学导弹学院
来源
:
系统工程与电子技术
|
2007年
/ 11期
关键词
:
防空C3I;
目标;
蚁群算法;
退火算法;
优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
E844 [空军战术];
学科分类号
:
110201
[军事战略学]
;
摘要
:
防空C3I系统的目标分配已成为现代防空作战指挥不可缺少的决策支持,针对这一问题,提出了蚁群-模拟退火(ACO-SA)混合优化策略。在该策略中,蚁群系统的一次周游过程中的最优路线作为模拟退火算法的初始解,在每个退火温度上进行抽样准则检验并产生新解,然后更新新解对应路径上的信息素,蚁群算法(ACO)再根据新的信息素分布进行并行搜索。实验表明,与单一ACO和SA算法相比,这种ACO-SA混合优化策略在解决同一防空C3I系统的目标分配问题上有较强的寻优能力和较快的收敛速度。
引用
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页码:1886 / 1890
页数:5
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基于混合优化策略的目标分配优化研究
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