数据挖掘:上呼吸道感染患者的病情危重度分析

目的　用数据挖掘技术对患者病情危重度进行分类和评价。方法　用急性上呼吸道感染病例的病案首页数据和决策树分析法 ,确定分类标准、分类变量和决策树的生长及剪枝规则 ,建立病情危重度分类评价模型。结果　上呼吸道感染患者的病情划分为 4个等级 ,每个等级对应一个量化的危重度分值 ;医院收治患者的整体病情用危重度指数表示。经新样本考核 ,危重度等级和危重度指数对治疗结果、医疗资源消耗有一定预测能力 ,且随医院规模的增大而提高。结论　评价分析结果能够反映患者和医院收治病人的病情 ,可为医疗质量评价和医院费用补偿提供重要统计学依据。