作物面积空间抽样框架及抽样基础要素优化设计研究

为实现作物面积空间抽样框架优化构建和抽样基础要素（样本容量、样方尺寸）科学制定,以河北省衡水市境内面积42km×42km的冬小麦主产区为研究区域,基于遥感（RS）和地理信息系统（GIS）技术,选取5种样方尺寸水平（3 000 m×3 000 m、2 000 m×2 000 m、1 000 m×1 000 m、500 m×500 m和300 m×300 m）,应用3种传统抽样技术（简单随机抽样、系统抽样和分层抽样）进行了冬小麦种植面积空间抽样及总体外推实验。结果表明:3种抽样技术中,分层抽样方法抽样效率最高（抽样相对误差均值0.15%,样本容量均值9～10个）;其次是系统抽样（抽样误差均值0.74%2.06%,样本容量均值229个）;简单随机抽样最低（抽样误差均值2.04%,样本容量均值229个）。抽样误差随样方尺寸减小而减小。当样方尺寸减小到一定程度时,抽样误差不降反增。现有5种样方尺寸水平下,采用500 m×500 m样方尺寸抽样外推总体误差最小。