基于学生情绪动态识别的课堂教学研究

被引：6

作者：

陈盛

戴建邦

高翔

严以哲

王强

机构：

[1] 南京邮电大学自动化人工智能学院

来源：

中国教育信息化 | 2019年 / 13期

关键词：

情绪识别; 面部表情; 课堂教学; 反馈;

D O I：

暂无

中图分类号：

G642.4 [教学法与教学组织];

学科分类号：

040102 ;

摘要：

现代高校课堂教学大多仍是一对多的教学模式。受教师资源的限制,有些基础课程的班级人数可达数百人。对于这种授课情境,教师难以实时获取全体学生的学习反馈,因此提出采用基于阵列摄像头获取全体学生课堂面部表情、判断知识点教学效果的实时反馈系统,可以辅助教师动态了解学生的学习状态,以便及时调整教学方式或进度。通过课堂实验及课后问卷调查结果,表明此反馈系统可有效提高教学质量,从而达到更理想的教学效果。

引用

页码：33 / 36

页数：4

共 13 条

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