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图书类电子商务网站上的个性化推荐应用研究
被引:5
作者
:
肖倩
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0
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0
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0
机构:
北京印刷学院
肖倩
董占山
论文数:
0
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机构:
北京印刷学院
董占山
张聪
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机构:
北京印刷学院
张聪
机构
:
[1]
北京印刷学院
来源
:
科技与出版
|
2014年
/ 08期
关键词
:
图书类电商;
个性化推荐;
用户体验;
D O I
:
10.16510/j.cnki.kjycb.2014.08.031
中图分类号
:
F724.6 [电子贸易、网上贸易];
G230.7 [出版工作自动化];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
随着大数据时代的到来,许多电商网站纷纷使用个性化推荐手段搭建起海量信息与用户实际需求之间的桥梁,其中,图书类电商网站也顺应这一趋势,开辟了许多个性化推荐板块。本文通过分析三大具有代表性的图书类电商网站(亚马逊、当当网、豆瓣阅读)上的个性化推荐应用情况,发掘图书类电商在个性化推荐应用方面的特点与优势,发现其中存在的问题与不足,并提出图书类电商在个性化推荐服务方面的发展趋势和一些发展建议。
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页码:94 / 97
页数:4
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[1]
传播学教程.[M].郭庆光著;.中国人民大学出版社.1999,
[2]
国内电子商务个性化推荐系统改进研究
[J].
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机构:
江秀佳
;
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机构:
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.
图书情报工作,
2009,
53
(16)
:137
-140
[3]
个性化推荐系统的研究进展
[J].
刘建国
论文数:
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中国科学技术大学,近代物理系,理论物理研究所
Department of Physics,University of
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刘建国
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;
汪秉宏
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机构:
中国科学技术大学,近代物理系,理论物理研究所
中国科学技术大学,近代物理系,理论物理研究所
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自然科学进展,
2009,
19
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