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Lab颜色空间和形态学处理相结合的双行车牌定位方法
被引:6
作者
:
杨飚
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室
杨飚
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨芩
机构
:
[1]
北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室
来源
:
科学技术与工程
|
2014年
/ 14卷
/ 26期
关键词
:
双行车牌定位;
Lab颜色空间;
形态学处理;
纹理特征;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
车牌定位是车牌识别系统的前提和关键。针对双行车牌均是黄色车牌,且比较脏的特点,首先将图像由RGB颜色空间转换成Lab颜色空间;再利用Lab颜色空间的通道a提取出图像中的红色和绿色区域,通道b提取图像中带干扰的黄色区域,然后将二者相减,提取出图像中的黄色区域,并可同时去除背景及车身的大部分干扰;最后利用形态学处理滤除噪声等影响,粗略定位出车牌候选区域,再结合图像的纹理特征如面积、长宽比和连通域内像素个数最终定位出车牌区域。该方法对复杂环境下的双行车牌能实现快速准确定位,受光线、背景环境影响较少,同时对脏牌、污牌也能达到准确定位的目的。
引用
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页码:108 / 110+130 +130
页数:4
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