采用两步训练法的多目标分布估计算法

被引:7
作者
罗辞勇
卢斌
陈民铀
机构
[1] 重庆大学电气工程学院
[2] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
关键词
多目标优化; 分布估计算法; 训练;
D O I
10.13195/j.cd.2010.07.148.luocy.012
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
提出两步训练法,改进了基于规则模型的多目标分布估计算法.在算法的模型训练环节,首先采用均值分簇法进行初步聚类;然后采用基于流形分簇法进行细致聚类,代替原算法中采用局部主元分析算法需要循环迭代的聚类分簇方法.通过6个Benchmark测试函数验证,改进算法保持了原算法的收敛性和多样性,并缩短了寻优的时间.
引用
收藏
页码:1105 / 1108+1112 +1112
页数:5
相关论文
共 1 条
[1]   基于进化算法的多目标优化方法 [J].
蓝艇 ;
刘士荣 ;
顾幸生 .
控制与决策 , 2006, (06) :601-605+611