基于Voronoi地图表示方法的同步定位与地图创建

被引:8
作者
郭帅 [1 ,2 ]
马书根 [1 ,3 ]
李斌 [1 ]
王明辉 [1 ]
王越超 [1 ]
机构
[1] 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
[2] 中国科学院研究生院
[3] 日本立命馆大学机器人系
关键词
同步定位与地图创建; Voronoi图; 数据关联; 移动机器人;
D O I
暂无
中图分类号
TP242 [机器人];
学科分类号
1111 ;
摘要
针对基于混合米制地图机器人同步定位与地图创建(Simultaneous localization and mapping,SLAM)中地图划分方法不完善的问题,提出了基于Voronoi地图表示方法的同步定位与地图创建算法VorSLAM.该算法在全局坐标系下创建特征地图,并根据此特征地图使用Voronoi图唯一地划分地图空间,在每一个划分内部创建一个相对于特征的局部稠密地图.特征地图与各个局部地图最终一起连续稠密地描述了环境.Voronoi地图表示方法解决了地图划分的唯一性问题,理论证明局部地图可以完整描述该划分所对应的环境轮廓.该地图表示方法一个基本特点是特征与局部地图一一对应,每个特征都关联一个定义在该特征上的局部地图.基于该特点,提出了一个基于形状匹配的数据关联算法,用以解决传统数据关联算法出现的多重关联问题.一个公寓弧形走廊的实验验证了VorSLAM算法和基于形状匹配的数据关联方法的有效性.
引用
收藏
页码:1095 / 1104
页数:10
相关论文
共 6 条
[1]  
基于分治法的同步定位与环境采样地图创建[J]. 孙荣川,马书根,李斌,王明辉,王越超.自动化学报. 2010(12)
[2]  
基于中心差分粒子滤波的SLAM算法[J]. 祝继华,郑南宁,袁泽剑,张强.自动化学报. 2010(02)
[3]  
Line Extraction in 2D Range Images for Mobile Robotics[J] . Geovany Araujo Borges,Marie-José Aldon.Journal of Intelligent and Robotic Systems . 2004 (3)
[4]   The Quickhull algorithm for convex hulls [J].
Barber, CB ;
Dobkin, DP ;
Huhdanpaa, H .
ACM TRANSACTIONS ON MATHEMATICAL SOFTWARE, 1996, 22 (04) :469-483
[5]   ITERATIVE POINT MATCHING FOR REGISTRATION OF FREE-FORM CURVES AND SURFACES [J].
ZHANG, ZY .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1994, 13 (02) :119-152
[6]   VORONOI DIAGRAMS - A SURVEY OF A FUNDAMENTAL GEOMETRIC DATA STRUCTURE [J].
AURENHAMMER, F .
COMPUTING SURVEYS, 1991, 23 (03) :345-405