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矿床地质模型的神经网络方法
被引:10
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
白润才
郭嗣琮
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
辽宁工程技术大学采矿系!辽宁阜新
郭嗣琮
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋子岭
沈玉志
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
辽宁工程技术大学采矿系!辽宁阜新
沈玉志
机构
:
[1]
辽宁工程技术大学采矿系!辽宁阜新
来源
:
煤炭学报
|
2000年
/ 03期
关键词
:
神经元;
神经网络;
地质模型;
D O I
:
10.13225/j.cnki.jccs.2000.03.003
中图分类号
:
P61 [矿床学];
学科分类号
:
0709 ;
081803 ;
摘要
:
分析了建立矿床地质模型传统的估值方法的不足 ,针对地质变量之间具有空间局域性、连续性和各向异性 ,以及高度非线性关系的特征 ,阐述了应用人工神经网络原理和方法建立矿床地质模型的可能性和优越性 ,建立了地质变量参数估值计算的神经网络模型的基本结构 ,描述了地质变量与其影响因素之间的非线性映射关系 ,从而提出了基于人工神经网络原理的地质模型估值方法
引用
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页码:234 / 237
页数:4
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共 2 条
[1]
基于神经网络的模糊推理预测方法
[J].
孙树江,郭嗣琮
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
阜新矿业学院学报编辑部
孙树江,郭嗣琮
.
阜新矿业学院学报(自然科学版),
1995,
(03)
:40
-45
[2]
神经网络原理及其应用[M]. 国防工业出版社 , 程相君等 编著, 1995
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[1]
基于神经网络的模糊推理预测方法
[J].
孙树江,郭嗣琮
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.
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