改进RBF神经网络用于降雨量预测

被引：27

作者：

周佩玲

陶小丽

傅忠谦

彭虎

王新跃

机构：

[1] 中国科学技术大学电子科学与技术系!合肥,中国科学技术大学电子科学与技术系!合肥,中国科学技术大学电子科学与技术系!合肥,中国科学技术大学电子科学与技术系!合肥,中国科学技术大学电子科学与技术系!合肥

来源：

关键词：

RBF网络; GA; 预处理; 降水量; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

利用基于 GA的改进 RBF网络建立了为时间序列为对象的预测模型 ,并提出了基于模型的数据处理方法 ,在此基础上 ,对安徽省蚌埠地区 42年来 6 - 8月份的降水量进行预测 ,结果表明了该模型在时间序列预测中有良好的推广和应用能力 .

引用

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