基于密度等高线的原型初始化方法

被引：1

作者：

郑金彬 ^{[1
]}

欧阳利军 ^{[2
]}

机构：

[1] 龙岩学院数学与计算机科学学院

[2] 南华大学计算机科学与技术学院

来源：

南华大学学报(自然科学版) | 2007年 / 01期

关键词：

密度等高线; 聚类; 种子初始化; FCM;

D O I：

10.19431/j.cnki.1673-0062.2007.01.009

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

对于FCM类算法而言,种子的初始化是保证算法不陷入局部最优值和减少计算时间的关键.本文中提出根据密度分布特性的密度等高线来确定种子的选取不仅可以确定种子的个数,同时可以加快FCM算法的执行.

引用

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页码：38 / 41+45 +45

页数：5

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共 1 条

[1]

Efficient biased Sampling for Apprioximate Clusteringand Outlier Detection in Large Data Sets. George Kollios,Dimitrios Gunopulos,Nick Koudas,etal. IEEETrans.KDE . 2003