小波神经网络在电力谐波检测中的应用

被引：13

作者：

郭旭航

机构：

[1] 大庆石油学院电气信息工程学院

来源：

科学技术与工程 | 2010年 / 10卷 / 11期

关键词：

谐波检测; 小波神经网络; 仿真研究;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TM935 [频率、波形参数的测量及仪表];

学科分类号：

080402 [测试计量技术及仪器]; 140502 [人工智能];

摘要：

电网谐波检测技术是影响有源电力滤波(APF)发展的关键技术之一。由于电网谐波具有固有的非线性、随机性、分布性、非平稳性和影响因素的复杂性等特征,对谐波进行实时准确检测较难,因此研究对电力系统中的谐波进行检测的方法非常重要。提出将小波和神经网络结合构成小波神经网络的谐波检测法,对小波神经网络进行了设计,仿真结果表明该方法能实时、精确地对电网谐波进行检测。

引用

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