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- [4] Decision tree classification of land cover from remotely sensed data[J]. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 1997, 61 (03) : 399 - 409Friedl, MABrodley, CE
分层分类与监督分类相结合的遥感分类法研究
被引：18
作者：
刘礼
[1
]
于强
[2
]
机构：
[1] 南京林业大学森林资源与环境学院
[2] 昆明理工大学国土资源工程学院
来源：
关键词：
分层分类;
监督分类;
遥感分类;
决策树分类器;
复合分类模型;
遥感影像;
D O I：
暂无
中图分类号：
P237 [测绘遥感技术];
P273 [地籍管理];
学科分类号：
1404 ;
120405 ;
摘要：
遥感分类技术是获取土地利用/覆盖数据的主要方法。分层分类思想强调将分类过程逐级进行,每层选用不同的分类标准和方法;监督分类是基于传统统计分析的分类法,具有算法成熟,简便易行的特点。将2种方法相结合,建立起一个复合分类模型,并在SPOT影像上进行试验。试验证明:该方法能有效地提高分类精度,比单一使用监督分类法得到的结果精度提高了8.41%。
引用
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