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- [1] Multiple sequence alignment with hierarchical clustering. Corpet F. Nucleic Acids Research . 1988
基于数据挖掘的微博话题检测方法研究进展
被引：4
作者：
孙国梓
[1
]
黄斯琪
[1
]
张禹森
[2
]
陈国兰
[3
]
机构：
[1] 南京邮电大学计算机学院
[2] 南京邮电大学通信与信息工程学院
[3] 南京邮电大学图书馆
来源：
关键词：
微博文本;
话题监测;
数据挖掘;
D O I：
10.16515/j.cnki.32-1722/n.2014.01.018
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
微博是一个基于关系的信息分享、传播以及获取的平台。随着微博应用日益快速发展,如何从海量的微博数据信息中自动提取出用户感兴趣的热点话题,成为该研究领域内一个富有挑战性的课题,当前的许多研究基于扩展的话题模型提出了中文微博话题抽取算法。先对以Twitter为代表的微博研究现状进行综述,然后概述了中文微博的研究现状。针对中文微博的特点,总结出当前研究方法的局限性,并指出当前微博研究中存在的问题,对下一步微博信息挖掘及其相关技术进行了展望。
引用
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