采煤机电动机故障诊断专家系统的研究与应用

被引：16

作者：

谢国民

王灿祥

佟莹

机构：

[1] 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院

来源：

信息与控制 | 2013年 / 42卷 / 03期

关键词：

小波变换; 专家系统; 滚动轴承; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程]; TM32 [电动机（总论）];

学科分类号：

082804 [农业电气化与自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

为了能及时准确地发现采煤机电动机故障,快速地对电机故障进行诊断处理、减小损失,针对采煤机电动机中常见的滚动轴承故障特点,提出了一种新的故障类型诊断方法.通过优化小波参数有效地提取故障信号的频段特征,再利用改进的专家系统对所获特征进行辨识,诊断出具体故障类型,给出预警信息和维修策略.研究结果表明:采煤机电动机故障诊断专家系统能够正确判断滚动轴承常见故障,满足现场实时监控和故障预警要求,而且诊断结论符合现场实际.

引用

页码：358 / 363

页数：6

共 11 条

[1]

Fast computation of the kurtogram for the detection of transient faults.[J]..Mechanical Systems and Signal Processing.2006, 1

[2]

Feature extraction based on Morlet wavelet and its application for mechanical fault diagnosis [J].