支撑向量机及其遥感影像空间特征提取和分类的应用研究

被引：111

作者：

骆剑承

周成虎

梁怡

马江洪

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所信息室

[2] 香港中文大学地理系

[3] 西安交通大学北京

[4] 香港

[5] 西安

来源：

遥感学报 | 2002年 / 01期

关键词：

支撑向量机; 遥感影像; 空间特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751.1 [数字处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

提出了基于支撑向量机 (SVM)的遥感影像空间特征提取的新方法 ,并以SPOT全色波段影像上城市特征信息的提取为应用实例 ,并与人工神经网络 (ANN)等特征提取方法进行综合比较 ,认为SVM方法不但能够获得比较高的分类精度 ,而且在学习速度、自适应能力、特征空间高维不限制、可表达性等方面具有优势。

引用

页码：50 / 55

页数：6