基于小波滤波与循环平稳度分析的滚动轴承早期故障诊断方法

由于噪声的严重干扰,在滚动轴承早期故障时,仅仅利用二阶循环平稳分析方法往往较难成功提取出信号中潜在的有用周期信息。因此将小波滤波和循环平稳度分析方法相结合,进行滚动轴承的早期故障诊断。采用最小熵方法对小波滤波器参数进行优化。实验结果证明了该方法的有效性。