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分布式光伏阵列随机干扰识别方法研究
被引:3
作者
:
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机构:
沈金荣
[
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陈星莺
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惠杰
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机构:
董炜
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]
机构
:
[1]
河海大学能源与电气学院
[2]
河海大学机电工程学院
[3]
江苏省智能配用电工程技术研究中心
来源
:
太阳能学报
|
2017年
/ 38卷
/ 11期
基金
:
国家重点研发计划;
关键词
:
分布式光伏;
随机干扰;
容量系数;
相关系数;
数学模型;
D O I
:
10.19912/j.0254-0096.2017.11.003
中图分类号
:
TM615 [太阳能发电];
学科分类号
:
080811
[新能源发电与电能存储]
;
摘要
:
为实现分布式光伏阵列随机干扰的有效识别,提高光伏出力预测的准确性,该文以江苏省某光伏企业为案例,分析分布式光伏阵列间距和随机干扰对光伏容量系数模型计算值的影响特点,建立分布式光伏阵列随机干扰识别模型,并结合工程实测数据进行模型的验证,进而实现分布式光伏阵列随机干扰的识别。研究表明,该方法能够较准确实现光伏系统随机干扰的识别,为实现智能光伏系统的出力预测、故障识别奠定基础,可在一定程度上提高光伏发电系统运行效益。
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基于参数辨识的光伏组件故障诊断模型
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王宏华
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江苏方天电力技术有限公司
河海大学能源与电气学院
王成亮
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陈凌
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张经炜
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孙蓉
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国网江苏省电力公司电力科学研究院
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清华大学电机工程与应用电子技术系
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学
清华大学电机工程与应用电子技术系
张宁
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黄越辉
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中国电力科学研究院
清华大学电机工程与应用电子技术系
黄越辉
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刘纯
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徐健飞
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国网冀北电力有限公司
清华大学电机工程与应用电子技术系
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Hybrid solar/wind power system probabilistic modelling for long-term performance assessment.[J].G. Tina;S. Gagliano;S. Raiti.Solar Energy.2005, 5
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基于参数辨识的光伏组件故障诊断模型
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王宏华
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王成亮
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河海大学能源与电气学院
王成亮
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孙蓉
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国网江苏省电力公司电力科学研究院
河海大学能源与电气学院
孙蓉
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电网技术,
2015,
39
(05)
:1198
-1204
[2]
太阳能光伏发电的中长期随机特性分析
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张曦
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张宁
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清华大学电机工程与应用电子技术系
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学
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黄越辉
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黄越辉
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徐健飞
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国网冀北电力有限公司
清华大学电机工程与应用电子技术系
徐健飞
.
电力系统自动化,
2014,
38
(06)
:6
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[3]
光伏发电系统可靠性分析及其置信容量计算
[J].
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机构:
王秀丽
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机构:
武泽辰
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.
中国电机工程学报,
2014,
34
(01)
:15
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基于BP神经网络的光伏阵列故障诊断研究
[J].
王元章
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机构:
上海大学自动化系上海市电站自动化技术重点实验室
王元章
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李智华
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上海大学自动化系上海市电站自动化技术重点实验室
李智华
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2013,
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:108
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大容量并网光伏电站技术综述
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贺凡波
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电力系统自动化,
2011,
35
(12)
:101
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[6]
模拟分析环境因素对小型太阳能发电系统运行特性的影响
[J].
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电工技术学报,
2010,
25
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