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洛惠渠灌区地下水位动态模拟研究
被引:3
作者:
于国强
[1
]
李占斌
[1
,2
]
张霞
[3
]
李鹏
[1
]
杜中
[1
]
机构:
[1] 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室
[2] 中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室
[3] 陕西省环境科学研究设计院
关键词:
洛惠渠灌区;
地下水位动态;
人工神经网络;
敏感性因子;
灰色关联分析;
D O I:
10.13207/j.cnki.jnwafu.2009.12.010
中图分类号:
S273.4 [地下水的利用];
学科分类号:
0815 ;
082802 ;
摘要:
【目的】探求洛惠渠灌区地下水的动态变化情况,为该灌区地表生态环境的改善提供科学依据。【方法】以陕西洛惠渠灌区实测数据为例,采用3层BP网络建模方法,对灌区自然-人工-生物条件下地下水位动态进行研究,运用缺省因子检验法分析各因子对地下水埋深影响的敏感性;并采用灰色关联方法分析各因子与地下水埋深的关系。【结果】人工神经网络模型具有较高的精度,能够定量描述地下水位动态与各因子之间的响应关系,蒸发量是影响该灌区地下水位动态的主要因子,各因子之间相互作用,形成了复杂条件下的耦合关系;灰色关联排序结果基本符合敏感性因子分析结果,很好地验证了各因子的敏感程度。【结论】将这2种方法结合运用到灌区地下水位动态评价中是切实可行的,是对传统地下水位动态研究方法的补充与完善。
引用
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页数:6
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