MODIS土地利用/覆被多时相多光谱决策树分类

被引：22

作者：

刘建光 ^{[1
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]}

李红 ^{[2
]}

孙丹峰 ^{[1
]}

张微微 ^{[2
]}

周连第 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国农业大学资源与环境学院

[2] 北京市农林科学院农业综合发展研究所

来源：

农业工程学报 | 2010年 / 26卷 / 10期

关键词：

土地利用; 主成分分析; 分类; MODIS; 精度检验;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

利用MODIS多时相与多光谱结合,尝试探讨低成本、高精度的北京土地利用/覆被实时获取方法。首先根据归一化植被指数(NDVI)的均值、标准差建立了研究区各地类的典型NDVI时间序列曲线,进而提取了6个可以反映区域物候模式、植被生长速率等信息的分类参数;然后对反映地表土壤信息较多的3月份多光谱影像进行主成分变换,选取第一主成分(PC1)作为辅助分类参数;最后基于分类回归树(CART)算法进行监督决策树分类。经SPOT-5影像验证,分类总体精度达到83%,Kappa系数为0.769,PC1辅助分类后总体精度提高了2.1%。研究表明:建立的典型NDVI序列曲线具有一定的区域地类代表性,并且提取的分类参数具有较强的地类分异性;3月份MODIS多光谱影像可以有效提高MODIS-NDVI时间序列分类的精度。

引用

页码：312 / 318+389 +389

页数：8

共 10 条

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