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一种基于多尺度分形新特征的目标检测方法
被引：8
作者：
魏颖
佟国峰
史泽林
于海斌
机构：
[1] 东北大学信息科学与工程学院
[2] 中国科学院沈阳自动化研究所
来源：
关键词：
图像识别;
目标检测;
分形特征;
多尺度;
直方图统计;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号：
摘要：
研究复杂自然背景下单帧图像的小目标检测问题.根据人造目标的分形特征随尺度变化比自然背景剧烈这一特点,提出一种多尺度分形新特征.该特征比标准分形维数更好地突出自然背景中的人造目标,对三种图像不同的背景干扰起到了较好的抑制作用.在多尺度分形新特征图像中采用局部直方图统计方法进行目标检测.实验结果表明,基于该特征的目标检测算法对复杂地面背景、海面背景的红外图像和电视图像具有较好的稳健性和普适性,能从单帧图像中较好地检测定位小目标,检测准确率达95%以上.
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