基于数据挖掘的电力信息系统网络安全态势评估

被引：52

作者：

高翔 ^{[1
]}

陈贵凤 ^{[2
]}

赵宏雷 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网天津市电力公司电力调度控制中心

[2] 北京科东电力控制系统有限责任公司

来源：

电测与仪表 | 2019年 / 19期

关键词：

电力信息系统; 网络安全; 态势评估; 层次分析法; 数据挖掘;

D O I：

10.19753/j.issn1001-1390.2019.019.017

中图分类号：

TP393.08 []; TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP311.13 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ; 080802 ; 1201 ;

摘要：

为了解决当前电力信息系统网络安全态势评估建模过程存在的一些难题,提出基于数据挖掘的电力信息系统网络安全态势评估模型。对电力信息系统网络安全态势评估现状进行分析,构建电力信息系统网络安全态势评估指标体系;采用灰色关分析法确定电力信息系统网络安全态势评估指标体系的权重值,并采用数据挖掘技术—支持向量机建立电力信息系统网络安全态势评估模型;进行了电力信息系统网络安全态势评估仿真测试。结果表明,文中模型可以描述电力信息系统网络安全态势,获得了高精度的电力信息系统网络安全态势评估结果,而且电力信息系统网络安全态势评估综合性能要优于其它模型,具有更高的实际应用价值。

引用

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页数：5

共 12 条

[1] 基于灰色关联分析的支持向量机的铁路货运量预测研究 [J].