样本数据预处理对基于BP神经网络的GPS高程拟合的影响

被引：30

作者：

张昊

王琪洁

朱建军

张晓红

机构：

[1] 中南大学地球科学与信息物理学院测绘与国土信息工程系

来源：

大地测量与地球动力学 | 2011年 / 31卷 / 02期

关键词：

GPS; 高程拟合; BP神经网络; 数据预处理; 精度分析;

D O I：

10.14075/j.jgg.2011.02.018

中图分类号：

P228.4 [全球定位系统（GPS）];

学科分类号：

081105 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

分析在基于BP神经网络的GPS高程拟合建模中样本数据预处理的必要性,并列举了归一化、中心化、标准化3种数据预处理方法,然后结合实例,在神经网络建模中增加一个数据预处理层,分别用3种训练方法对基于不同数据预处理的模型进行训练建模,将计算结果进行对比分析,并与二次曲面模型结果进行比较,得出不同数据预处理方法对基于神经网络的GPS高程拟合建模精度的影响不同,且神经网络方法比二次曲面方法的拟合精度更高。

引用

页码：125 / 128

页数：4

共 12 条

[1] Modelling local GPS/levelling geoid undulations using artificial neural networks [J].