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基于神经网络的二次逼近非线性自适应预测控制器
被引：7
作者：
陈增强
车海平
贺江峰
袁著祉
机构：
[1] 南开大学计算机与系统科学系
来源：
关键词：
非线性系统，神经元网络，自适应控制，预测控制，二次逼近;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP273.2 [];
学科分类号：
080201 ;
0835 ;
摘要：
基于多个神经网络模型进行过程变量的向前多步预测，采用Ｄａｖｉｄｏｎ最小二乘法学习网络的权值，并用二次逼近的方法求解预测控制律，构成了一种非线性自适应预测控制器。
引用
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