数据包络分析方法(DEA)综述

被引：164

作者：

杨国梁 ^{[1
]}

刘文斌 ^{[2
]}

郑海军 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院科技政策与管理科学研究所

[2] 英国肯特大学商学院

来源：

系统工程学报 | 2013年 / 28卷 / 06期

关键词：

数据包络分析方法; 相对有效性; 关键要素;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

数据包络分析方法是一种基于投入产出数据的相对有效性评价方法.该方法中包含若干关键要素,具体包括:生产可能集,测度,偏好,变量的类型,问题的层次以及数据是否是确定的.以上这些要素的组合可以形成不同的DEA模型,用于解决不同的问题.本文旨在围绕以上关键要素对DEA方法近年的若干重要研究工作和模型进行梳理和分类,并简要介绍了DEA模型的若干应用.最后,给出未来可能的若干研究方向.

引用

页码：840 / 860

页数：21

共 90 条

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