自适应模糊规则分类方法及在TM土地覆盖分类中的应用研究

被引：3

作者：

孙丹峰

林培

机构：

[1] 中国农业大学土地资源系!北京

来源：

国土资源遥感 | 2000年 / 01期

关键词：

模糊规则; 自组织网络; 土地覆盖;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

根据自组织网络和模糊逻辑推理 ,实现土地覆盖自适应模糊规则分类方法。该方法通过网络的节点和权值提取出模糊规则 ,调整网络中节点个数 (即相应增加规则节点数 )和权值向量 ,使模糊规则自动生成 ,并利用模糊逻辑推理 ,完成TM土地覆盖分类。对拒分类的像元 ,自适应增加K值使其可分。该方法所得分类精度及Kapp系数与最大似然分类方法结果相比分别提高了 2 .7%和 2 .9% ;与自组织网络相比 ,总精度相差不大 ,而Kapp系数低 1%。实验证明 ,如何提取和表示非光谱知识 ,从而解决类别混淆等问题 ,是提高自适应模糊规则分类性能的关键

引用

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页数：9