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基于HSI三分量独立性木材缺陷图像分割
被引:9
作者
:
戴天虹
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东北林业大学
戴天虹
王玉珏
论文数:
0
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0
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0
机构:
东北林业大学
王玉珏
赵贝贝
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
东北林业大学
赵贝贝
机构
:
[1]
东北林业大学
来源
:
机电产品开发与创新
|
2009年
/ 22卷
/ 06期
基金
:
黑龙江省自然科学基金;
关键词
:
图像分割;
缺陷检测;
HSI模型;
边缘检测;
图像融合;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
HSI模型的彩色图像分割方法具有传统的RGB彩色图像分割所不具有的出色的分量独立性和色彩的真实性,具备良好的易分割的特点。提出首先将图像转化为HSI图像,然后根据各分量的特点单独进行分割,最后融合处理后的分量,得到准确的缺陷图样。该方法克服了单纯使用灰度图像分割不能准确定位缺陷边缘的弊端,同时对于木材图像纹理等细节信息具有较好的鲁棒性。试验的结果表明该方法即时准确有效。
引用
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页数:3
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西安邮电学院信息与控制系
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西安邮电学院信息与控制系
不详
西安邮电学院信息与控制系
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图象分割.[M].章毓晋著;.科学出版社.2001,
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[J].
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