基于特征提取的红外与可见光图像融合

被引：13

作者：

陈天明 ^{[1
,2
]}

王俊琦 ^{[1
,2
]}

张星祥 ^{[1
]}

任建岳 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[2] 中国科学院大学

来源：

激光与红外 | 2016年 / 46卷 / 03期

关键词：

图像融合; 特征提取; 改进顶帽运算; 红外图像; 可见光图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为提高红外与可见光图像融合的效果,加快融合算法处理速度,提出了一种基于特征提取的图像融合算法。改进了数学形态学中的顶帽运算,用于提取源图像的特征图像及背景图像;设计融合规则,对特征图像及背景图像分别进行融合处理;最后重构得到融合图像。另外,对本文融合方法的参数选择进行了分析,并且设计了适用于背景图像融合的自适应加权融合规则。实验表明,该融合方法能有效获取源图像的特征信息,提供丰富的背景信息,运算速度快,易于硬件实现。

引用

页码：357 / 362

页数：6

共 13 条

[1] No-training, no-reference image quality index using perceptual features [J].