融合广告主行为的拍卖词实时触发

被引：5

作者：

解忠乾 ^{[1
]}

常笑 ^{[2
]}

姬东鸿 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学计算机学院

[2] 百度在线网络技术(北京)有限公司

来源：

计算机应用 | 2014年 / 34卷 / 09期

关键词：

广告触发; 相关性; 行为分析; 词向量; 商业价值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

摘要：

搜索引擎触发广告的过程中,需要实时计算拍卖词(Bidword)和用户查询(Query)的相关性,广告语境下的Term动态赋权方式和短语商业价值评估成为相关性计算必须考虑的问题。为此引入广告主行为,结合连续词袋模型(CBOW),提出了一种广告语境下的短语相关计算方法 ADPCB。首先通过CBOW模型获得短语中每个Term的向量;然后分析广告主行为,构建关于短语的全局赋权树,对短语结构进行分析得到Term的动态权重;最后将Term权重和向量线性组合产生短语的向量表示,用于Bidword和Query的相关性度量。对10 000对带有标签的Query和Bidword(正负比例1∶1)利用Word2vec进行实验,ADPCB比结合CBOW模型的TF-IDF效果更好;而在准确率达到0.70时,ADPCB比潜在狄利克雷分布(LDA)、BM25和TF-IDF获得了更高的召回率。结果表明ADPCB提高了触发Bidword和Query的相关性,同时可以量化短语中Term的商业价值属性,减少低商业价值Query的广告触发数量,可应用于实时计算的场景。

引用

页码：2566 / 2570

页数：5

共 14 条

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