求解模糊机会约束规划的混合智能算法

被引：3

作者：

肖宁 ^{[1
]}

曾建潮 ^{[2
]}

王煜东 ^{[3
]}

机构：

[1] 陕西职业技术学院计算机科学系

[2] 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所

[3] 陕西省地方电力集团公司咸阳分公司

来源：

计算机与数字工程 | 2010年 / 38卷 / 10期

关键词：

模糊机会约束规划; 微粒群算法; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

模糊机会约束规划是一类重要的模糊规划,它广泛地存在于许多领域中,微粒群算法已实现了对其的有效求解,但求解速度仍不能满足大规模模糊机会约束规划问题的求解,为了寻找更为高效的求解模糊机会约束规划的算法,通过采用模糊模拟产生样本训练BP网络以逼近模糊函数,然后应用微粒群算法并以逼近模糊函数的神经网络作为适应值估计及检验解的可行性,从而提出了一种求解模糊机会约束规划的混合智能算法。最后通过仿真结果说明了算法的正确性和有效性。

引用

页码：38 / 42

页数：5

共 6 条

[1]

求解模糊机会约束规划模型的微粒群算法 [J].