基于遗传模拟退火算法的无线传感器网络定位算法

被引：36

作者：

赵仕俊 ^{[1
,2
]}

孙美玲 ^{[2
]}

唐懿芳 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 中国石油大学计算机与通信工程学院

来源：

计算机应用与软件 | 2009年 / 26卷 / 10期

关键词：

无线传感器网络; 定位算法; 遗传模拟退火算法; 算法性能;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

摘要：

无线传感器网络定位问题本质上是一个基于不同的距离或路径测量方法的优化问题。第一次提出了基于遗传模拟退火算法的无线传感器网络定位算法GASA-Hop,它是将遗传模拟退火算法作为DV-Hop的后期优化。其中,DV-Hop用来估计未知节点与锚节点的测量距离,GASA用来最小化与DV-Hop相关的适应度函数。仿真结果表明,本算法定位精度高、条件简单,比较适合无线传感器网络的节点定位。

引用

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