属性权重未知的混合型多属性决策方法

被引：7

作者：

闫书丽 ^{[1
]}

杨万才 ^{[1
]}

肖新平 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南科技大学理学院

[2] 武汉理工大学理学院

来源：

统计与决策 | 2008年 / 01期

关键词：

混合多属性决策; 偏差函数; 权重; 灰色关联度;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2008.01.067

中图分类号：

C934 [决策学];

学科分类号：

摘要：

本文针对属性权重信息完全未知且属性值有实数、区间数和模糊数的混合型多属性决策问题,提出一种新的决策方法,根据已有数据,按照偏差函数建立模型计算出各指标权重;在此基础上,求出各方案与理想方案间的灰色关联度来求解权重未知的混合型多属性决策问题,从而推广了关联度的应用范围,同时为权重未知的混合多属性决策问题提供了新的方法。

引用

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页数：3

共 5 条

[1] 一种混合型多属性决策问题的TOPSIS方法 [J].