基于GARCH类模型的上证股市波动性研究

被引:18
作者
罗阳
杨桂元
机构
[1] 安徽财经大学统计与应用数学学院
关键词
ARCH/GARCH类模型; 风险溢价; 杠杆效应; 信息冲击曲线;
D O I
10.13546/j.cnki.tjyjc.2013.12.019
中图分类号
F830.91 [证券市场]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
文章在回顾ARCH/GARCH类模型的基础上,用GARCH模型进行上证股市波动性的实证研究,用GARCH-M模型分析风险溢价情况,以及用EGARCH模型进行股市波动的非对称性实证研究。结果表明,GARCH模型能消除残差的异方差性,股市波动存在强烈冲击,收益有正的风险溢价,股市中坏消息引起的波动比同等大小的好消息引起的波动要大得多,存在明显的杠杆效应。最后给出一些相关结论和建议。
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