基于贝叶斯理论的水文频率线型选择与综合

被引：18

作者：

刘攀

郭生练

田向荣

张洪刚

机构：

[1] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

[2] 水利部国际经济技术合作交流中心

[3] 长江水利委员会水文局湖北武汉

[4] 湖北武汉

[5] 北京

来源：

武汉大学学报(工学版) | 2005年 / 05期

关键词：

频率分析; 贝叶斯因子; 贝叶斯模型综合; 统计试验;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

针对水文频率分析中线型的不确定性问题,利用基于贝叶斯因子理论的模型选择与综合方法进行研究.介绍了利用贝叶斯因子进行模型选择、综合的理论与方法,通过统计试验,验证了贝叶斯模型选择在一定程度上能识别数据的真实线型.结合某水库坝址洪峰流量频率分析问题,采用5种常用线型作为备选线型进行线型选择与综合,结果表明:线型的后验概率越大则可拟合越好;贝叶斯模型综合能根据各线型的后验概率设置权重进行加权平均,以此减小线型选择的不确定性.

引用

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共 6 条

[1] P-Ⅲ型分布参数估计方法的比较研究 [J].