多情境感知环境下RFID复合事件检测算法

被引：5

作者：

李博涵 ^{[1
]}

李东静 ^{[1
]}

王学良 ^{[2
]}

刘亚丽 ^{[1
]}

张潮 ^{[1
]}

夏斌 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学计算机科学与技术学院

[2] 黑龙江大学信息科学与技术学院

来源：

南京航空航天大学学报 | 2015年 / 47卷 / 03期

关键词：

无线射频识别; 复杂事件检测; 事件解析; 检测算法;

D O I：

10.16356/j.1005-2615.2015.03.015

中图分类号：

TP391.44 [];

学科分类号：

摘要：

无线射频识别(Radio frequency identification,RFID)技术的发展让感知世界变得更加便利。本文针对RFID数据特点以事件为中心进行数据建模,在多约束环境下利用各种规则和模式,有效地检测出特定的复杂事件。通过对RFID事件的分析和处理,利用抽象的底层RFID事件的检测对复杂事件进行有效监控和处理。根据Cascadia系统对RFID数据的事件分类与检测给出了利用事件解析图的事件检测方法。提出了在不同的约束执行环境中各操作的事件检测算法,结合具体应用实例对采用事件解析图的RFID复杂事件检测模型进行了解释说明。实验结果表明本文提出的RFID复杂事件检测算法能够较好地满足正确性要求,并提高了RFID系统整体的执行效率。

引用

页码：412 / 420

页数：9

共 18 条

[1]

Composite events for active databases:semantics,contexts and detection. Chakravarthy S,Krishnaprasad V,Anwar E,et al. The VLDB Journal . 1994

[2]

The Application Level Events(ALE) Specification Version 1.1[S/OL]. EPCglobal. http://www.epcglobalinc.org /standards/ale/ale11-standard-core-20080227.pdf . 2008

[3]

Managing RFID Data. S. S. Chawathe,V. Krishnamurthy,S. Ramachandran, et al. Proceedings of the Thirtieth International Conference on Very Large Data Bases . 2004

[4]

Monitoring streams-a new class of data management applications. Carney D,Cetintemel U,Cherniack M,et al. Proceedings of 28th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2002) . 2002

[5]

Temporal management of RFID data. Wang F S,Liu P Y. Proceedings of the 31st international conference on very large data bases . 2005

[6]

Supporting generic context-aware applications for mobile devices. Lowe R,Mandl P,Weber M. PERCOM Workshops . 2013

[7] 基于Voronoicell的RNNk近似查询与计算（英文） [J].