基于SVM的遥感影像土地利用变化检测方法

被引：7

作者：

秦永 ^{[1
]}

孔维华 ^{[1
]}

曹俊茹 ^{[1
]}

宋伟东 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东理工大学建筑工程学院

[2] 辽宁工程技术大学测绘学院

来源：

济南大学学报(自然科学版) | 2010年 / 01期

关键词：

土地利用变换检测; 直方图统计量; 支持向量机; 高分辨率遥感影像;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

利用遥感影像的直方图统计量作为基本检测特征,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论对淄博某地区的土地利用变化情况进行检测。为验证SVM方法的检测精度,分别使用Fisher判别准则、类别可分离判据等方法进行对比分析。遥感数据来自两个时相分辨率为0.6 m的Quickbird影像,相对于传统TM、SPOT影像,该方法能够提取出小范围内的土地利用变化情况,适合区县级范围内的土地变更调查。

引用

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页数：3

共 7 条

[1] 土地利用动态遥感监测应用研究 [J].