一种转子故障信号的小波降噪新方法

被引:26
作者
陈果
机构
[1] 南京航空航天大学民航学院
关键词
转子; 故障诊断; 小波分析; 降噪;
D O I
10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2007.03.014
中图分类号
TN911.4 [噪声与干扰];
学科分类号
081002 ;
摘要
由于用小波分析进行转子故障信号降噪,小波分解的层数难于确定,降噪的效果与故障转子的转速和信号采样频率密切相关,因此降噪过程难于自动完成。文章针对该问题,提出了一种新的转子故障信号小波降噪方法,首先对原始数据进行重新采样,然后再用小波变换分解到规定的层数,最后运用D onoho软阈值法实现自动降噪。本文方法能够有效地克服小波分解层数对转速和采样频率的依赖。大量的仿真和实验算例对新方法进行了验证,表明了其有效性和稳健性。
引用
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页码:285 / 290
页数:6
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