基于德尔菲调查和聚类分析的关键共性技术预见研究——以山西省新材料行业为例

被引：8

作者：

张乔木

机构：

[1] 太原市生产力促进中心

来源：

科技管理研究 | 2017年 / 37卷 / 13期

关键词：

技术预见; 德尔菲; 因子分析; 聚类分析; 新材料;

D O I：

暂无

中图分类号：

F273.1 [企业技术管理]; F426.7 [];

学科分类号：

摘要：

通过技术预见对技术项目进行评价选择,从而选定具有最大经济与社会效益的关键共性技术。在分析国内外学者关于技术预见研究工作的基础上,构建山西省新材料行业关键共性技术预见的指标体系,对49项备选技术进行三轮德尔菲调查,然后运用因子分析法对评价指标进行分析得到因子得分,进而运用聚类分析的方法对因子得分进行分析。

引用

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页数：4

共 10 条

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