时变时滞离散递归神经网络系统的状态估计器设计

被引：11

作者：

张蕾 ^{[1
]}

刘贺平 ^{[1
]}

廖福成 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 北京科技大学应用科学学院

来源：

控制与决策 | 2011年 / 26卷 / 03期

关键词：

时变时滞; 指数稳定; 状态估计器; 线性矩阵不等式;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

研究时滞离散递归神经系统的状态估计问题.通过网络输出对神经元的状态进行估计.在较弱的激活函数假设下,通过构造一个新的Lyapunov泛函,引入一个自由权矩阵,并结合Jensen不等式得到了确保误差系统全局指数稳定的充分条件.所得条件依赖于时变时滞的上界和下界,并以线性矩阵不等式的形式给出.最后的数值算例表明了所提出方法的有效性.

引用

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