基于多尺度融合的对象级变化检测新方法

被引：29

作者：

霍春雷

程健

卢汉清

周志鑫

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

来源：

自动化学报 | 2008年 / 03期

关键词：

遥感图像; 对象级变化检测; 多尺度决策融合; 多尺度特征融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

讨论了遥感图像变化检测中的多尺度融合问题.首先分析了高分辨率遥感图像的城市变化检测的难点和传统的变化检测方法的局限性;针对这些难点和局限性,提出了基于多尺度融合的对象级的变化检测框架.该框架利用对象级的变化检测方法,提高了变化类和非变化类的可分性.为了提高变化检测的精度,该框架引入了两种不同的多尺度融合策略.在QuickBird高分辨率遥感图像上的实验结果验证了该方法的有效性和鲁棒性.

引用

页码：251 / 257

页数：7

共 3 条

[1] Change detection techniques [J].

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Mausel, P ;

Brondízio, E ;

Moran, E .

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[2]

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