基于神经网络的风筛式清选装置研究

被引：12

作者：

李洪昌 ^{[1
]}

李耀明 ^{[1
]}

唐忠 ^{[1
]}

夏利利 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室

[2] 江苏省农业机械试验鉴定站

来源：

农业机械学报 | 2011年 / 42(S1)卷 / S1期

关键词：

风筛式清选装置; 试验; 气流场; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

S226.5 [清选、分级机具];

学科分类号：

0828 ;

摘要：

在自行研制的清选试验台上进行了气流场测定试验和水稻清选试验。利用神经网络技术,对风筛式清选气流场进行了研究,建立了2个风力因素(离心风机转速和出风角度)与清选气流场分布之间、清选气流场的分布与清选效果之间以及2个风力因素与清选效果之间3个BP神经网络模型。用试验数据进行了预测检验,预测结果证明了网络模型的有效性。

引用

页码：65 / 68

页数：4

共 6 条

[1] 风筛式清选装置非均布气流清选原理与试验 [J].