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基于信号分析的煤岩分界识别技术研究
被引:3
作者
:
王东
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉科技学院机电学院
武汉科技学院机电学院
王东
[
1
]
陈延康
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山西矿业学院
武汉科技学院机电学院
陈延康
[
2
]
机构
:
[1]
武汉科技学院机电学院
[2]
山西矿业学院
来源
:
矿山机械
|
2010年
/ 38卷
/ 05期
关键词
:
煤岩分界;
切割状态;
信号分析;
识别;
D O I
:
10.16816/j.cnki.ksjx.2010.05.008
中图分类号
:
TD421.61 [];
学科分类号
:
摘要
:
采煤机工作时,摇臂弯曲应力和调高油缸压力的变化间接地反映了滚筒不同的工作状态。通过试验,对切割假煤壁和岩石所获取的应力信号进行分析,并利用这些信号研究了煤岩分界识别技术。结果表明,切割煤壁、岩石信号的功率谱和相关函数及均方差回归参数均有明显差异,可以对采煤机切割状态进行识别。
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页码:22 / 25
页数:4
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随机数据分析方法.[M].[美]J·S·贝达特;A·G·皮尔索 著;凌福根 译.国防工业出版社.1976,
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