基于神经网络的巷道支护决策

提出了巷道支护设计与决策的新方法──基于神经网络的自学习和模式自适应识别的方法。建立的人工神经元网络系统以实际支护方案为基础，从工程实例中学习支护决策的知识，在工程岩体地质特征与支护方案之间建立起智能推理网络，然后将其推广，类比出新开掘巷道的支护方案。推理结果表明，该网络在工程地质特征与支护方案间可以建立良好的推理关系，方法实用价值高，决策结果与实际相吻合。