“数据驱动”的公共服务评价:理论建构与实践探索

被引：9

作者：

邓剑伟

杨艳

机构：

[1] 北京理工大学

来源：

求索 | 2018年 / 01期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

数据驱动; 公共服务评价; 理论建构; 实践探索;

D O I：

10.16059/j.cnki.cn43-1008/c.2018.01.013

中图分类号：

D630 [国家机关工作与人事管理];

学科分类号：

1204 ; 120401 ;

摘要：

"大数据"的出现极大改变了人们的思维方式、评价理念和决策模式。公共服务评价也将由传统的"意识驱动"向"数据驱动"升级。然而,作为一种新型的评价范式,人们对于"数据驱动"的公共服务评价仍然存在疑惑和争议。为此,需要构建新的理论框架。梳理国内外改革实践,研究表明,在"数据驱动"的模式下,公共服务的评价主体、评价流程、评价方法和评价指标都将发生显著变化,与数据联系更加紧密;国内外已经出现了一些基于"大数据"的公共服务评价实践,但仍未达到"数据驱动"的标准;"数据驱动"的公共服务评价在数据公开、数据存储、数据分析等方面仍面临严峻挑战,亟待进一步的研究。

引用

页码：107 / 114

页数：8

共 28 条

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