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基于T-S模型模糊神经网络的PM2.5质量浓度预测

被引：13
作者：
杨云
付彦丽
机构：
[1] 陕西科技大学电气与信息工程学院
来源：
陕西科技大学学报(自然科学版) | 2015年 / 33卷 / 06期
关键词：
PM2.5预测; T-S模糊系统; BP神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
针对空气中PM2.5浓度预测问题,提出了基于T-S模糊神经网络的预测方法.以宝鸡市监测站每小时监测数据为研究对象,进行PM2.5小时浓度预测建模.T-S模糊神经网络将模糊系统的模糊知识表达能力及神经网络的自我学习能力相结合,针对PM2.5预测这类非线性问题具有很好的处理效果.将T-S模糊神经网络的预测结果与BP神经网络的预测结果进行对比分析,结果表明,T-S模糊神经网络的预测结果具有更高的准确度和精确度.
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页数：5
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