基于小波域HMT模型的彩色图像超分辨率复原

被引：4

作者：

赵书斌

张蓬

彭思龙

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所集成电路中心,中国科学院自动化研究所集成电路中心,中国科学院自动化研究所集成电路中心北京,北京,北京

来源：

中国图象图形学报 | 2004年 / 02期

关键词：

小波域隐马尔可夫树模型; 彩色图像; 超分辨率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于小波域隐马尔可夫树 (HMT)模型的 RGB彩色图像超分辨率算法。由于彩色图像 3个通道之间具有的相关性 ,对 3个通道分别进行独立的超分辨率重构会导致严重的色彩失真。为解决这个问题 ,首先通过自适应图像变换由彩色图像得到一幅能反映人类视觉感受的灰度图像 ;然后对此灰度图像进行超分辨率重构获得一幅高分辨率灰度图像 ;最后按照这一高分辨率灰度图像确定的小波系数后验状态概率对彩色图像的 3个通道分别进行超分辨率重构从而获得一幅高分辨率彩色图像。由于该算法协调了彩色图像 3个通道的超分辨率 ,因此重构出的高分辨率彩色图像避免了色彩失真。实验结果证明该算法重构出的高分辨率彩色图像具有较高的信噪比和非常好的视觉效果

引用

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页数：6

共 5 条

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