煤层含气量的主控因素及定量预测

被引:53
作者
连承波 [1 ]
赵永军 [1 ]
李汉林 [1 ]
渠芳 [1 ]
马士坤 [1 ]
蔡福龙 [2 ]
张军涛 [3 ]
机构
[1] 中国石油大学地球资源与信息学院
[2] 中国科学院地质与地球物理研究所
[3] 南京大学地球科学系
关键词
煤层气含量; 主控因素; 预测模型; BP神经网络;
D O I
10.13225/j.cnki.jccs.2005.06.010
中图分类号
P618.11 [煤];
学科分类号
摘要
从煤层的生气潜能和储气能力两个方面分析影响煤层含气量的主控因素,认为煤层的储气能力是造成现今煤层含气量差异分布的主要因素;结合影响工区煤层含气量差异分布的主要地质因素分析,以现有的钻测资料为依据,选取相应的参数,建立适当的BP神经网络模型,对工区的煤层气含量进行预测分析.预测结果与实测资料对比分析表明:预测的煤层气含量与实测的煤层气含量之间的误差较小,且明显优于线性回归预测的结果.
引用
收藏
页码:726 / 729
页数:4
相关论文
共 16 条
[11]   控制煤层气含量及可采性的主要地质因素 [J].
张胜利 ;
陈晓东 .
天然气工业, 1997, (04) :24-28+4
[12]   煤层瓦斯含量预测方法研究 [J].
汤友谊 ;
王言剑 .
焦作工学院学报, 1997, (02) :68-72
[13]   应用BP神经网络预测煤质参数及含气量 [J].
潘和平 ;
刘国强 .
地球科学, 1997, (02) :96-97+99-100
[14]   影响煤层含气量若干因素初探 [J].
全裕科 .
天然气工业, 1995, (05) :1-5+98
[15]  
赵庆波等主编.世界煤层气工业发展现状[M].北京:地质出版社,1998
[16]  
庄镇泉等编著.神经网络与神经计算机[M].北京:科学出版社,1992