基于专利的技术融合分析方法及其应用

被引：54

作者：

李丫丫 ^{[1
]}

赵玉林 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏大学财经学院

[2] 武汉理工大学经济学院

来源：

科学学研究 | 2016年 / 34卷 / 02期

关键词：

技术融合; 专利; 生物芯片产业; 方法及应用;

D O I：

10.16192/j.cnki.1003-2053.2016.02.007

中图分类号：

F273.1 [企业技术管理]; F426.6 [];

学科分类号：

1202 ; 120202 ; 020205 ; 0202 ;

摘要：

技术融合是新兴产业形成和发展的驱动力,分析技术融合的深度与宽度特征对于引导新兴产业形成和发展具有重要意义。提出了基于专利的技术融合分析的方法框架,既包括技术融合的静态分析,也包含技术融合的动态分析。在此方法体系下,基于1991年到2013年全球7894项生物芯片产业专利,考察了生物芯片产业技术融合的结构、矩阵以及技术融合程度的动态变化。研究表明:生物芯片产业由生物与信息产业领域的10项核心技术融合而成,且核心技术间的融合紧密度较高;1998-2008年间生物芯片产业技术融合的程度不断加深,2009年后逐步趋于稳定,技术融合轨道日趋稳定,新的融合型产业形成。

引用

页码：203 / 211

页数：9

共 17 条

[1] 基于专利的技术机会分析方法研究 [J].

马婷婷 ;

汪雪锋 ;

朱东华 ;

刘胜奇 .

科学学研究, 2014, 32 (03) :334-342+383

[2] 专利计量方法在技术预见中的应用——以国内冶金领域为例 [J].

乔杨 .

情报杂志, 2013, (04) :34-37+27

[3] 产业融合:产业发展及经济增长的新动力 [J].

周振华 .

中国工业经济, 2003, (04) :46-52

[4]

Dynamic patterns of technological convergence in printed electronics technologies: patent citation network[J] . Euiseok Kim,Yongrae Cho,Wonjoon Kim.Scientometrics . 2014 (2)

[5]

Anticipating industry convergence: semantic analyses vs IPC co-classification analyses of patents[J] . Nina Preschitschek,Helen Niemann,Jens Leker,Martin G. Moehrle.foresight . 2013 (6)

[6]

Measuring convergence of China’s ICT industry: An input–output analysis[J] . Wan Xing,Xuan Ye,Lv Kui.Telecommunications Policy . 2011 (4)

[7]

Complementary technologies, knowledge relatedness, and invention outcomes in high technology mergers and acquisitions[J] . MariannaMakri,Michael A.Hitt,Peter J.Lane.Strat. Mgmt. J. . 2010 (6)

[8]

Diversity and network coherence as indicators of interdisciplinarity: case studies in bionanoscience[J] . Ismael Rafols,Martin Meyer.Scientometrics . 2010 (2)

[9]

Anticipating converging industries using publicly available data[J] . Technological Forecasting ＆ Social Change . 2009 (3)

[10]

Trajectory patterns of technology fusion: Trend analysis and taxonomical grouping in nanobiotechnology[J] . Hyun Joung No,Yongtae Park.Technological Forecasting ＆ Social Change . 2009 (1)

← 1 2 →