基于卷积神经网络的SAR图像目标识别研究.

被引:71
作者
田壮壮
占荣辉
胡杰民
张军
机构
[1] 国防科学技术大学自动目标识别重点实验室
关键词
合成孔径雷达; 自动目标识别; 卷积神经网络; 支持向量机; BP算法;
D O I
暂无
中图分类号
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号
080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;
摘要
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的图像目标识别应用,该文提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的SAR图像目标识别方法。首先通过在误差代价函数中引入类别可分性度量,提高了卷积神经网络的类别区分能力;然后利用改进后的卷积神经网络对SAR图像进行特征提取;最后利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对特征进行分类。使用美国运动和静止目标获取与识别(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition,MSTAR)SAR图像数据进行实验,识别结果证明了所提方法的有效性。
引用
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页码:320 / 325
页数:6
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